Что это и зачем
Llama (по-русски «лама», реже «ллама») — это семейство больших языковых моделей компании Meta. Главное отличие Llama от ChatGPT или Claude в том, что это открытая модель (open-weights): её веса можно бесплатно скачать и запустить на своём оборудовании. Поэтому Llama часто работает «под капотом» у других чат-ботов, ассистентов и сервисов, а не как отдельный бренд-чат.
Из-за этого у Llama нет единого удобного потребительского чата для России, как у DeepSeek или GigaChat. Обычный пользователь сталкивается с Llama чаще всего косвенно — через сторонние сервисы и приложения, которые используют эту модель. Продвинутые пользователи скачивают Llama и запускают её локально (например, через программы вроде Ollama или llama.cpp) — это бесплатно, но требует подходящего компьютера.
Это страница самого бренда Llama, без привязки к конкретной версии. Актуальное поколение — линейка Llama 4. Конкретные версии (Maverick и другие) можно открыть в блоке «Версии» ниже.
Попробовать прямо сейчас
Llama — бесплатно после регистрацииОткройте чат с Llama прямо в браузере — бесплатно, из России, без VPN.Версии
Страница нейросети не привязана к конкретной версии. Ниже — линейка версий; открывайте нужную, а для бытовых задач берите последнюю.
Последняя версияLlama 4 MaverickОткрыть →Актуальная мультимодальная модель линейки Llama 4 — понимает текст и изображения, многоязычная. По бенчмаркам Meta обходит ряд закрытых моделей.
Надёжная универсальная модель прошлого поколения — для текста, диалога и кода.
Ускоренный вариант 3.3 70B — те же возможности с упором на скорость ответа.
Возможности и ограничения
+ Что умеет
− Чего НЕ умеет
Доступ из России
| Официальный чат Meta | нюансСервис Meta AI на базе Llama в России недоступен; единого удобного чат-бренда у Meta для РФ нет. |
|---|---|
| Через сторонние сервисы | инфоДоступ к моделям Llama дают сторонние платформы и российские агрегаторы — там можно общаться с моделью через браузер. |
| Локально (бесплатно) | даВеса Llama открыты: можно скачать с Hugging Face или Kaggle и запустить у себя через Ollama/llama.cpp. Бесплатно, но нужен подходящий компьютер. |
| Оплата | даСама модель бесплатна. Платить нужно только за чужой сервис, который её хостит, или за своё оборудование. |
Llama — это прежде всего открытая модель, а не готовый чат-сервис. «Пользоваться Llama из России» обычно означает либо сторонний сервис на её основе, либо локальный запуск. Условия конкретных сервисов меняются — сверяйтесь с актуальной ситуацией.
Мы не аффилированы с Meta. Данные о версиях и доступе обновляем по мере изменений.
Как пользоваться
Через сторонний сервис на базе Llama (проще) или скачать и запустить модель локально (бесплатно, нужен подходящий ПК).
Установите Ollama или llama.cpp, скачайте подходящую по размеру модель Llama и запустите её на своём компьютере.
Маленькие версии работают даже на ноутбуке; старшие — требуют мощной видеокарты и много памяти.
Пишите задачу на русском: «объясни тему», «перепиши текст», «найди ошибку в коде».
Не подошёл ответ — попросите короче, иначе или с примерами.
Сколько стоит
Открытые веса: скачать и запустить можно бесплатно. Платите только за своё оборудование.
Платформы, которые хостят Llama, берут плату по своим тарифам — иногда есть бесплатный режим.
Лицензия Llama позволяет свободно скачивать и использовать модель (с условиями лицензии). Цены сторонних сервисов на её основе зависят от конкретной платформы.
Примеры применения
Когда важна приватность: модель работает локально, и данные не уходят в чужое облако.
Разработчики берут Llama как бесплатную базу для ботов, ассистентов и сервисов.
Ответы на вопросы, написание и разбор текстов, помощь с кодом.
Возможность дообучить и настроить модель под свою задачу — то, чего не дают закрытые чат-боты.
Альтернативы
Тоже сильна и частично открыта, но при этом есть удобный бесплатный чат, доступный из РФ без VPN.
Открытые модели плюс удобный бесплатный чат; хорошо понимает русский, доступен из РФ.
Открыть →Открытая модель Google для локального запуска — компактнее Llama.
Открыть →Российские чат-боты — готовый удобный чат без барьеров доступа и оплаты.
FAQ
Источники
Факты на этой странице мы сверяли с официальными сайтами, документацией и обзорами. Перед важными решениями проверяйте актуальную информацию у разработчика.
Материал подготовила Редакция LeanTech. Мы собираем и проверяем данные о нейросетях и не аффилированы с их разработчиками.
