Лама (Llama) — семейство открытых нейросетей компании Meta. Главная особенность: модель можно бесплатно скачать и запустить у себя, поэтому Llama лежит в основе множества других чат-ботов и сервисов. Своего удобного чата для России у Meta нет.
Llama (по-русски «лама», реже «ллама») — это семейство больших языковых моделей компании Meta. Главное отличие Llama от ChatGPT или Claude в том, что это открытая модель (open-weights): её веса можно бесплатно скачать и запустить на своём оборудовании. Поэтому Llama часто работает «под капотом» у других чат-ботов, ассистентов и сервисов, а не как отдельный бренд-чат.
Из-за этого у Llama нет единого удобного потребительского чата для России, как у DeepSeek или GigaChat. Обычный пользователь сталкивается с Llama чаще всего косвенно — через сторонние сервисы и приложения, которые используют эту модель. Продвинутые пользователи скачивают Llama и запускают её локально (например, через программы вроде Ollama или llama.cpp) — это бесплатно, но требует подходящего компьютера.
Это страница самого бренда Llama, без привязки к конкретной версии. Актуальное поколение — линейка Llama 4. Конкретные версии (Maverick и другие) можно открыть в блоке «Версии» ниже.
ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini и Grok отвечают в одном окне. Сравните ответы, проверьте источники, сгенерируйте картинку или видео — в чате уже 40 моделей.
Страница нейросети не привязана к конкретной версии. Ниже — линейка версий; открывайте нужную, а для бытовых задач берите последнюю.
+ Что умеет
Отвечает на вопросы, пишет и переписывает тексты, ведёт диалог — на русском в том числе (Llama многоязычна).
Пишет и объясняет код, помогает находить ошибки.
Линейка Llama 4 мультимодальна: можно приложить картинку и спросить, что на ней.
Open-weights: модель можно скачать и запустить локально бесплатно — данные не уходят в облако.
На Llama построено множество чат-ботов и приложений — часто вы пользуетесь ей, не зная об этом.
− Чего НЕ умеет
У Meta нет единого потребительского чат-сервиса, доступного из России без барьеров, — в отличие от DeepSeek или GigaChat.
Старшие версии Llama требовательны к видеокарте и памяти; на обычном ноутбуке запускаются только небольшие модели.
Llama понимает русский, но по качеству на русском уступает моделям, заточенным под него (GigaChat, Алиса, Qwen).
Это текстовая модель (с пониманием изображений на вход); генерация картинок и роликов — к другим нейросетям.
Llama — это прежде всего открытая модель, а не готовый чат-сервис. «Пользоваться Llama из России» обычно означает либо сторонний сервис на её основе, либо локальный запуск. Условия конкретных сервисов меняются — сверяйтесь с актуальной ситуацией.
Мы не аффилированы с Meta. Данные о версиях и доступе обновляем по мере изменений.
Через сторонний сервис на базе Llama (проще) или скачать и запустить модель локально (бесплатно, нужен подходящий ПК).
Установите Ollama или llama.cpp, скачайте подходящую по размеру модель Llama и запустите её на своём компьютере.
Маленькие версии работают даже на ноутбуке; старшие — требуют мощной видеокарты и много памяти.
Пишите задачу на русском: «объясни тему», «перепиши текст», «найди ошибку в коде».
Не подошёл ответ — попросите короче, иначе или с примерами.
Открытые веса: скачать и запустить можно бесплатно. Платите только за своё оборудование.
Платформы, которые хостят Llama, берут плату по своим тарифам — иногда есть бесплатный режим.
Лицензия Llama позволяет свободно скачивать и использовать модель (с условиями лицензии). Цены сторонних сервисов на её основе зависят от конкретной платформы.
Попробовать прямо сейчас
Llama — бесплатно после регистрацииОткройте чат с Llama прямо в браузере — бесплатно, из России, без VPN.Когда важна приватность: модель работает локально, и данные не уходят в чужое облако.
Разработчики берут Llama как бесплатную базу для ботов, ассистентов и сервисов.
Ответы на вопросы, написание и разбор текстов, помощь с кодом.
Возможность дообучить и настроить модель под свою задачу — то, чего не дают закрытые чат-боты.
Факты на этой странице мы сверяли с официальными сайтами, документацией и обзорами. Перед важными решениями проверяйте актуальную информацию у разработчика.