Что это и зачем
Gemma (по-русски «гемма») — это семейство лёгких открытых нейросетей Google, построенных на тех же исследованиях, что и Gemini. Ключевое отличие: Gemma создана не как облачный чат, а как модель, которую можно бесплатно скачать и запустить на своём компьютере — даже на одной видеокарте. Поэтому Gemma популярна у разработчиков и у тех, кому важна приватность.
У Gemma нет своего потребительского чат-сервиса вроде Gemini или ChatGPT. Обычный пользователь встречает Gemma либо в сторонних приложениях, которые её используют, либо запускает локально через программы вроде Ollama или LM Studio. Для России это удобно: локальный запуск работает без VPN и без оплаты — модель целиком на вашем устройстве.
Это страница самого бренда Gemma, без привязки к конкретной версии. Актуальное поколение — Gemma 3 (и более новая Gemma 4, вышедшая в 2026). Конкретные версии разных размеров можно открыть в блоке «Версии» ниже.
В приложении LeanTech
Десятки нейросетей — в одном приложенииБесплатный AI-чат прямо из России, без VPN — и подберём модель под вашу задачу.Версии
Страница нейросети не привязана к конкретной версии. Ниже — линейка версий; открывайте нужную, а для бытовых задач берите последнюю.
Последняя версияGemma 3 27BОткрыть →Самая мощная модель линейки Gemma 3 — лучшее качество, запускается на одной хорошей видеокарте. В 2026 вышла и более новая Gemma 4.
Баланс качества и требований к железу — для большинства локальных задач.
Компактная модель — работает даже на скромном компьютере.
Версия для мобильных и слабых устройств — лёгкая и экономная.
Возможности и ограничения
+ Что умеет
− Чего НЕ умеет
Доступ из России
| Локально (бесплатно) | даВеса открыты: скачать с Hugging Face или Kaggle и запустить через Ollama/LM Studio. Работает из России без VPN, данные остаются у вас. |
|---|---|
| Через приложения | даGemma встроена в сторонние приложения и сервисы — удобно, если не хочется настраивать вручную. |
| Своего чата нет | инфоГотового чат-сервиса под брендом Gemma не существует — за облачным чатом Google идите к Gemini. |
| Оплата | даСама модель бесплатна. Платить нужно только за стороннее приложение или за своё оборудование. |
Gemma удобна для России именно тем, что это открытая модель: её можно запустить локально бесплатно, без VPN и без оплаты валютой. Если же нужен готовый облачный чат от Google — это Gemini, а не Gemma.
Мы не аффилированы с Google. Данные о версиях обновляем по мере изменений.
Как пользоваться
Запустить Gemma локально (бесплатно) или воспользоваться сторонним приложением на её основе.
Для локального запуска поставьте Ollama или LM Studio — это упрощает работу с моделью.
Выберите размер Gemma под свой компьютер: 4B — для скромного железа, 27B — для хорошей видеокарты.
Пишите задачу на русском: «объясни тему», «перепиши текст», «помоги с кодом».
Не подошёл ответ — попросите короче, иначе или с примерами.
Сколько стоит
Открытые веса (лицензия Apache 2.0): скачать и запустить локально можно бесплатно.
Платформы, которые хостят Gemma, берут плату по своим тарифам.
Gemma распространяется бесплатно под свободной лицензией и разрешает в том числе коммерческое использование. Платить нужно только за чужой сервис или за собственное оборудование.
Примеры применения
Когда важна приватность: модель работает локально, данные не уходят в облако.
Бесплатная база для ботов, ассистентов и сервисов — с возможностью дообучить под задачу.
Ответы на вопросы, написание и разбор текстов, помощь с кодом — без подключения к интернету.
Компактные версии Gemma запускаются даже на обычном ноутбуке.
Альтернативы
Если нужен готовый облачный чат от Google — это Gemini, а не Gemma.
Открыть →Другое крупное семейство открытых моделей для локального запуска.
Открыть →Открытые модели плюс удобный бесплатный чат; хорошо понимает русский.
Открыть →Российские чат-боты — готовый удобный чат без барьеров доступа и оплаты.
FAQ
Источники
Факты на этой странице мы сверяли с официальными сайтами, документацией и обзорами. Перед важными решениями проверяйте актуальную информацию у разработчика.
Материал подготовила Редакция LeanTech. Мы собираем и проверяем данные о нейросетях и не аффилированы с их разработчиками.
