Whisper логотип
OpenAI · распознавание речи бесплатно

Виспер (Whisper)

OpenAI · Чат-бот

Виспер (Whisper) — открытая нейросеть OpenAI для распознавания речи: превращает аудио и видео в текст более чем на 90 языках, включая русский. Модель бесплатна, её можно запустить у себя; работает из России без барьеров.

Whisper
Объясни простыми словами, как работает нейросеть.
Это программа, которая училась на огромном количестве примеров и теперь по вашему запросу предсказывает наиболее подходящий ответ — слово за словом…

Whisper простыми словами

Whisper (по-русски «виспер») — это нейросеть компании OpenAI для распознавания речи: она слушает аудио или видео и превращает их в текст. Whisper понимает более 90 языков, включая русский, умеет переводить распознанную речь на английский и хорошо справляется даже с шумными записями. Это один из самых популярных инструментов для расшифровки интервью, лекций, подкастов и голосовых сообщений.

Главная особенность Whisper — модель открытая (open-source) и бесплатная: её можно скачать и запустить на своём компьютере, не отправляя записи в чужое облако. Поэтому Whisper встроен во множество приложений для расшифровки и субтитров, а в России он удобен ещё и тем, что работает локально, без барьеров доступа и без оплаты валютой.

Это страница самого бренда Whisper. Модель выпускается в нескольких размерах — от маленьких и быстрых до крупных и точных. Конкретные версии можно открыть в блоке «Версии» ниже. Для расшифровки «в прямом эфире» у OpenAI в 2026 появились отдельные потоковые модели — это уже не классический Whisper.

Попробуйте прямо сейчас

ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini и Grok отвечают в одном окне. Сравните ответы, проверьте источники, сгенерируйте картинку или видео — в чате уже 40 моделей.

Открыть приложение

Версии Whisper

Страница нейросети не привязана к конкретной версии. Ниже — линейка версий; открывайте нужную, а для бытовых задач берите последнюю.

Что умеет — и чего нет

+ Что умеет

Речь в текст

Расшифровывает аудио и видео в текст — интервью, лекции, подкасты, созвоны, голосовые сообщения.

Русский и 90+ языков

Понимает речь на множестве языков, включая русский; неплохо справляется со смешанной речью.

Перевод речи

Может не только распознать речь, но и перевести её на английский.

Устойчивость к шуму

Справляется с фоновым шумом, акцентами и не самым чистым звуком лучше многих.

Локальный запуск

Open-source: можно запустить на своём ПК бесплатно — записи не уходят в облако.

− Чего НЕ умеет

Не идеальная разбивка по говорящим

Сам Whisper не определяет, кто что сказал; для разделения по спикерам нужны дополнительные инструменты.

Локальный запуск требует настройки

Чтобы запустить модель у себя, нужна базовая техническая подготовка; крупные версии требовательны к железу.

Не «живая» расшифровка

Классический Whisper обрабатывает готовую запись; для расшифровки в реальном времени у OpenAI есть отдельные потоковые модели.

Возможны ошибки

На очень плохом звуке, редких терминах и именах собственных бывают неточности — текст стоит вычитывать.

Как пользоваться из РФ

Локально (бесплатно)даМодель открыта: можно скачать и запустить на своём компьютере. Работает из России без барьеров, записи не уходят в облако.
Через приложениядаWhisper встроен во множество программ и сервисов расшифровки и субтитров — удобно, если не хочется настраивать вручную.
Облачный API OpenAIинфоЕсть платный API (около $0,006 за минуту). Оплата валютой — из России напрямую затруднена.
ОплатадаСама модель бесплатна. Платить нужно только за облачный API или за стороннее приложение.

Whisper удобен для России именно тем, что это открытая модель: её можно запустить локально бесплатно, без VPN и без оплаты валютой. Платный облачный API — отдельная история и нужен в основном разработчикам.

Мы не аффилированы с OpenAI. Данные о версиях и ценах обновляем по мере изменений.

Пошагово

01

Выберите способ

Запустить Whisper локально (бесплатно) или воспользоваться готовым приложением/сервисом расшифровки на его основе.

02

Для локального запуска

Установите Whisper (например, через готовые сборки или whisper.cpp) и выберите размер модели под свой компьютер.

03

Загрузите запись

Дайте модели аудио- или видеофайл — интервью, лекцию, голосовое сообщение.

04

Получите текст

Whisper распознает речь и выдаст текст; при необходимости — с переводом на английский.

05

Вычитайте результат

Проверьте имена, термины и сложные места — на плохом звуке возможны ошибки.

Цены и бесплатный лимит

Сама модель WhisperБесплатно

Open-source: скачать и запустить локально можно бесплатно.

Облачный API OpenAI~$0,006 / мин

Платный, по минутам аудио. Оплата валютой — из РФ напрямую затруднена.

Для большинства задач достаточно бесплатного локального запуска или приложения на основе Whisper. Облачный API нужен в основном разработчикам; точные цены уточняйте у OpenAI.

В приложении LeanTech

Десятки нейросетей — в одном приложенииБесплатный AI-чат прямо из России, без VPN — и подберём модель под вашу задачу.
ОткрытьAI Lab

Для чего это используют

Расшифровка интервью и созвонов

Превратить запись разговора или встречи в текст для заметок и цитат.

Субтитры к видео

Автоматически получить текст для субтитров к роликам и лекциям.

Голосовые в текст

Расшифровать длинные голосовые сообщения, чтобы быстро прочитать их.

Подкасты и лекции

Сделать текстовую версию аудио для поиска, конспекта и публикации.

Разборы и сравнения

Чем заменить Whisper

Весь каталог →

Частые вопросы о Whisper

«Виспер» и Whisper — это одно и то же?
Да. «Виспер» — это русское написание названия Whisper, нейросети OpenAI для распознавания речи. Речь об одной и той же модели.
Whisper бесплатный?
Да, сама модель открыта и бесплатна — её можно скачать и запустить на своём компьютере без оплаты. Платный только облачный API OpenAI, и он нужен в основном разработчикам.
Работает ли Whisper из России?
Да. Поскольку модель открытая, её можно запустить локально у себя — это работает из России без VPN и без оплаты валютой. Барьеры есть только у платного облачного API.
Насколько хорошо Whisper понимает русский?
Хорошо: русский — один из более чем 90 поддерживаемых языков, и распознаётся он на достойном уровне. На чистом звуке ошибок мало; сложные термины и имена стоит вычитывать.
Какую версию Whisper выбрать?
Чем крупнее модель, тем точнее распознавание, но тем больше нужно ресурсов. Large — самая точная, Tiny/Base — самые быстрые. Для большинства задач хороший баланс даёт Medium.
Whisper умеет расшифровывать в реальном времени?
Классический Whisper обрабатывает уже готовую запись. Для расшифровки «в прямом эфире» у OpenAI в 2026 появились отдельные потоковые модели — это уже не сам Whisper.

На чём основан разбор

Факты на этой странице мы сверяли с официальными сайтами, документацией и обзорами. Перед важными решениями проверяйте актуальную информацию у разработчика.