Что это и зачем
Whisper (по-русски «виспер») — это нейросеть компании OpenAI для распознавания речи: она слушает аудио или видео и превращает их в текст. Whisper понимает более 90 языков, включая русский, умеет переводить распознанную речь на английский и хорошо справляется даже с шумными записями. Это один из самых популярных инструментов для расшифровки интервью, лекций, подкастов и голосовых сообщений.
Главная особенность Whisper — модель открытая (open-source) и бесплатная: её можно скачать и запустить на своём компьютере, не отправляя записи в чужое облако. Поэтому Whisper встроен во множество приложений для расшифровки и субтитров, а в России он удобен ещё и тем, что работает локально, без барьеров доступа и без оплаты валютой.
Это страница самого бренда Whisper. Модель выпускается в нескольких размерах — от маленьких и быстрых до крупных и точных. Конкретные версии можно открыть в блоке «Версии» ниже. Для расшифровки «в прямом эфире» у OpenAI в 2026 появились отдельные потоковые модели — это уже не классический Whisper.
В приложении LeanTech
Десятки нейросетей — в одном приложенииБесплатный AI-чат прямо из России, без VPN — и подберём модель под вашу задачу.Версии
Страница нейросети не привязана к конкретной версии. Ниже — линейка версий; открывайте нужную, а для бытовых задач берите последнюю.
Последняя версияWhisper LargeОткрыть →Самая точная версия — лучше всего распознаёт сложные и шумные записи, в том числе на русском. Требует больше ресурсов.
Баланс точности и скорости — хороший выбор для большинства задач расшифровки.
Компактная и быстрая — подойдёт для несложных записей и слабого компьютера.
Лёгкая версия для быстрой черновой расшифровки.
Самая маленькая модель — максимальная скорость ценой точности.
Возможности и ограничения
+ Что умеет
− Чего НЕ умеет
Доступ из России
| Локально (бесплатно) | даМодель открыта: можно скачать и запустить на своём компьютере. Работает из России без барьеров, записи не уходят в облако. |
|---|---|
| Через приложения | даWhisper встроен во множество программ и сервисов расшифровки и субтитров — удобно, если не хочется настраивать вручную. |
| Облачный API OpenAI | инфоЕсть платный API (около $0,006 за минуту). Оплата валютой — из России напрямую затруднена. |
| Оплата | даСама модель бесплатна. Платить нужно только за облачный API или за стороннее приложение. |
Whisper удобен для России именно тем, что это открытая модель: её можно запустить локально бесплатно, без VPN и без оплаты валютой. Платный облачный API — отдельная история и нужен в основном разработчикам.
Мы не аффилированы с OpenAI. Данные о версиях и ценах обновляем по мере изменений.
Как пользоваться
Запустить Whisper локально (бесплатно) или воспользоваться готовым приложением/сервисом расшифровки на его основе.
Установите Whisper (например, через готовые сборки или whisper.cpp) и выберите размер модели под свой компьютер.
Дайте модели аудио- или видеофайл — интервью, лекцию, голосовое сообщение.
Whisper распознает речь и выдаст текст; при необходимости — с переводом на английский.
Проверьте имена, термины и сложные места — на плохом звуке возможны ошибки.
Сколько стоит
Open-source: скачать и запустить локально можно бесплатно.
Платный, по минутам аудио. Оплата валютой — из РФ напрямую затруднена.
Для большинства задач достаточно бесплатного локального запуска или приложения на основе Whisper. Облачный API нужен в основном разработчикам; точные цены уточняйте у OpenAI.
Примеры применения
Превратить запись разговора или встречи в текст для заметок и цитат.
Автоматически получить текст для субтитров к роликам и лекциям.
Расшифровать длинные голосовые сообщения, чтобы быстро прочитать их.
Сделать текстовую версию аудио для поиска, конспекта и публикации.
Статьи о Whisper
Альтернативы
Российский сервис распознавания речи — работает из РФ, хорошо понимает русский, оплата в рублях.
Более новые модели OpenAI для распознавания речи — точнее, но это платный облачный сервис.
Открыть →Облачный сервис распознавания речи с разбивкой по говорящим — для разработчиков.
Открыть →Быстрое облачное распознавание речи — ориентировано на разработчиков и бизнес.
Открыть →FAQ
Источники
Факты на этой странице мы сверяли с официальными сайтами, документацией и обзорами. Перед важными решениями проверяйте актуальную информацию у разработчика.
Материал подготовила Редакция LeanTech. Мы собираем и проверяем данные о нейросетях и не аффилированы с их разработчиками.
