Запрос «gemini 4» за месяц набрал больше 5 тысяч показов в Яндексе, и почти каждый пятый ищет вместе с ним слово «argon». Так Google назвал первую модель нового поколения. Ниже — что в ней нового, насколько она сильнее предшественников и как ею пользоваться.
Что такое Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon — флагманская модель Google для сложных рассуждений. Компания представила её 30 сентября 2026 года и описывает как модель для «долгих многошаговых задач»: разработки программ, работы с юридическими и финансовыми документами, аналитики и кибербезопасности.
Это не версия Pro и не Flash, а отдельная линейка внутри Gemini 4. Название Argon Google дал самой мощной модели поколения; облегчённых вариантов Gemini 4 пока нет.
Что нового по сравнению с Gemini 3
- Длинный ответ. Лимит ответа вырос с 64 тысяч до 1 миллиона токенов. Модель может «думать» дольше и выдавать большие результаты — например, переписанный модуль программы целиком.
- Огромный контекст. Около 1 млн токенов на входе — это сотни страниц документов или большая кодовая база за один запрос.
- Мультимодальность. На вход принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF. Отвечает текстом.
- Долгие задачи. Google показывает, как модель сама находит и исправляет уязвимости, переносит код с C/C++ на Rust и разбирает многочасовые видео.
- Устойчивость к подсказкам-ловушкам. По словам Google, это самая защищённая от непрямых prompt-injection модель компании — важно, когда модель читает чужие сайты и документы.
Результаты тестов
| Тест | Что проверяет | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | реальные задачи программиста | 77,9 % — лучший результат |
| AutomationBench (Zapier) | автоматизация рабочих процессов | 51,3 % — первое место |
| LVBench | понимание длинных видео | 91,7 % |
| CWE-bench v1 | поиск уязвимостей в коде | 68 % — делит первое место |
Независимая лаборатория Vals AI поставила Argon на первое место из 47 моделей своего индекса (68,9 %). Artificial Analysis оценивает модель на уровне GPT-6 Astra, но при меньшей стоимости одной задачи. Цифры свежие, их ещё будут перепроверять.
Примеры из самой Google: декодер видео на Rust стал в 2,7 раза быстрее, перенесено больше 800 тысяч строк ядра Fuchsia, а архитектурную переделку Chrome сделали за недели вместо месяцев.
Кому доступна и сколько стоит
- Приложение Gemini. С 13 октября 2026 года — подписчикам Google AI Pro и AI Ultra: модель появилась в выборе моделей рядом с 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash и 3.1 Pro.
- Для разработчиков. API под именем
gemini-4-argon, Google AI Studio, Antigravity и Android Studio — с подпиской AI Ultra. - Цена API. До 30 ноября 2026 года — $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, потом $4 и $20. Повторно используемый (кэшированный) вход на 95 % дешевле.
Доступ Google открывает постепенно: сначала модель получили специалисты по кибербезопасности из программы Fairwind, потом платные подписчики.
Когда выйдет Gemini 4 Pro и Flash
Около тысячи человек в месяц ищут «gemini 4 pro» и «когда выйдет». Официальной даты нет: Google пока выпустила только Argon. По опыту прошлых поколений облегчённые версии появляются через несколько недель или месяцев после флагмана.
Как попробовать Gemini 4 Argon в России
Подписку Google AI Pro и Ultra из России не оформить: сервис официально недоступен, а российские карты не принимаются. Проще открыть модель в LeanTech: Gemini 4 Argon доступна с тарифа Light, без VPN и с оплатой картой РФ.
Что дать Argon в первую очередь — задачи, где важны объём и точность:
- Большой документ. Загрузите договор или отчёт и попросите найти риски и противоречия.
- Код. Приложите модуль и попросите найти ошибки, переписать или покрыть тестами.
- Аналитика. Таблица с данными → выводы, графики и короткая записка для руководителя.
Если нужен не ответ, а готовый файл — презентация, таблица Excel или документ Word, — поставьте задачу ИИ-агенту LeanTech: он сам выберет модель под каждый шаг и соберёт результат.
