разработка программного обеспечения

НАШИ УСЛУГИ В НАПРАВЛЕНИИ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

Сложная разработка
  • CRM-системы
  • ERP-системы
  • Автоматизированные системы управления
  • WMS-системы
Мобильная и Веб-разработка
  • Мобильные приложения
  • Веб-сервисы и приложения
  • Информационные системы
  • Интернет-магазины
Этапы разработки программного обеспечения
1
Бизнес-анализ
Изучаем бизнес-процессы и целевую аудиторию, чтобы найти лучшие решения для ваших задач
2
Сбор функциональных требований
(требования к системе)
Составляем на основе собранной информации список основных функций ПО и определяем точные сроки сдачи проекта
4
Дизайн проекта
Создаем визуальный стиль проекта и всех его элементов с учетом вашего фирменного стиля, если у вас нет фирменного стиля, можем также помочь с его созданием
3
UX-прототипирование
На основе собранной информации, создаем четкое представление будущего приложения — понимаем, как экраны будут связаны друг с другом и где располагаются главные элементы
5
Разработка ПО
Формируем команду разработчиков, составляем план на каждый из спринтов и ключевые точки демонстрации результатов работы
7
Запуск проекта
Внедряем готовый продукт в ваши бизнес-процессы или публикуем его в магазинах приложений и продолжаем поддерживать после запуска
6
Тестирование
Проводим автоматизированное и ручное тестирование проекта. Исправляем все найденные ошибки перед полноценным запуском продукта
Этапы разработки программного обеспечения
1
Бизнес-анализ
Изучаем ваш бизнес и его процессы, а также его пользователей и находим лучшие решения ваших задач
2
Сбор функциональных требований
(требования к системе)
Составляем на основе собранной информации список основных функций ПО и определяем точные сроки сдачи проекта
4
Дизайн проекта
Когда первые три этапа согласованы — приступаем к внешнему виду приложения: прорисовываем кнопки, необходимые иконки, выбираем цвета и шрифты
3
UX-прототипирование
На основе собранной информации, создаем четкое представление будущего приложения — понимаем, как экраны будут связаны друг с другом и где располагаются главные элементы
5
Разработка ПО
Формируем команду разработчиков, составляем план на каждый из спринтов и ключевые точки демонстрации результатов работы.
7
Запуск проекта
Внедряем готовый продукт в ваши бизнес-процессы или публикуем его в магазинах приложений и продолжаем поддерживать после запуска
6
Тестирование
Проводим автоматизированное и ручное тестирование проекта. Исправляем все найденные ошибки перед полноценным запуском продукта
Наши клиенты
Работаем в b2b и b2g. Помогаем строить сложные и высоконагруженные системы нашим партнёрам.

Мы работаем в направлениях:
Банкинг
Ритейл
Логистика
Промышленность
Государство
Стартапы
Кейсы
Система мониторинга изменения цен
Разработана автоматизированная система, которая собирает данные об открытых товарных позициях в онлайн магазинах и сравнивает стоимости аналогичных товарных позиций владельца системы. Работает в режиме реального времени и собирает информацию из десяти различных источников.

В системе доступна настройка и фильтрация товарных позиций в зависимости от города, а также построение отчетности на основании выбранных фильтров.
Ключевой стек:
Java 11, Stream API, Spring Boot, Spring AMQP,
Hibernate, Selenium, React, Redux, Material UI, Styled Components,
React Admin, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ
Управление рабочими
процессами из телефона
Приложение для внутреннего использования сотрудниками Спортмастера, предназначенное для контроля рабочих процессов сотрудников, формировать отчеты и документы, относящиеся к профессиональной деятельности
Ключевой стек:
Kotlin, Retrofi, Room, navigation component, Rx, Glide, Adapter Delegates, Openid, Biometric, MVVM

Ключевая функциональность:
Личный кабинет, интеграция внутренних систем документооборота и рабочего времени, блог, букинг

Результат:
Разработанное приложение с нуля
Система контроля наличия средств защиты персонала
на производственных объектах
Решение определяет движущиеся объекты и выделяет их из фонового изображения. Затем система классифицирует объекты как персонал на основе специализированных признаков. На следующем этапе система производит локализацию головы на изображениях и производит анализ наличия или отсутствия каски у рабочего. В случае отсутствия каски система способна отправлять оповещение ответственным лицам.

Наработки, использованные в системе, могут быть расширены для определения наличия прочих объектов производственной защиты (маски, перчатки, светоотражающие жилеты, специальная обувь), а также объектов производственной дисциплины (бейджи, чистота униформы, наличие недопустимых элементов стиля и украшений).
Ключевой стек:
Python, CNN, TensorFlow

Ключевая функциональность:
анализ наличия необходимых элементов экипировки сотрудников

Источник данных:
датасет Safety Helmet Detection

Результат:
работающая модель по анализу наличия касок на головах сотрудников
Компьютерное зрение
Свяжитесь с нами, и мы обсудим ваш проект подробнее