Влияние искусственного интеллекта на медицинские технологии в эпоху после Covid
ИИ в мире после Covid — наш взгляд на приложения для здравоохранения, основанные на анализе больших данных
Большинство из нас думали, что мы в безопасности и социально защищены, пока один вирус не появился, чтобы разрушить мир, который мы знали. Несмотря на то, что это не первая эпидемия за последние 15 лет, эта ударила по нам сильнее всего.
Если мы отложим в сторону мрачный вопрос о потерянных жизнях, постараемся быть более позитивными и усвоим уроки – какими будут эти уроки?
Почти ни одна из мировых систем здравоохранения не смогла пройти этот стресс-тест.
От США до Европы и Азии, никто не смог пройти краш-тест. Несмотря на то, что у нас было много данных и современное оборудование, показатели смертности были слишком высоки, а логистика больниц была далека от идеала, особенно в области цепочек поставок.
Конечно, уставшие врачи тоже совершали ошибки, так как все мы люди и не можем быть всегда одинаково сосредоточенными.
Как искусственный интеллект может улучшить ситуацию и устранить пробелы, которые мы все обнаружили?
В области здравоохранения, вероятно, собирают больше всего данных, но как использовать их по максимуму, если, согласно отчету PwC, более 80% этих данных неструктурированные? В реальности, когда врач осматривает пациента, он не может проверить даже 1% существующих данных, относящихся к его случаю. Единственный вариант — следовать стандартным протоколам, которые подходят не для всех случаев. Если нам удастся включить приложения на основе ИИ в ежедневный рабочий процесс врачей, мы получим значительное преимущество от доступных данных.
Один из случаев, который мы сейчас исследуем — это инструмент МРТ-аналитики для диагностики острого инсульта. Простой тест показывает, что эта система способна анализировать МРТ за 20 секунд, в то же время человек проводит анализ за 15 минут. Также, обученная нейронная сеть вместе с мощным инструментом аналитики способны давать рекомендации по лечению и прогнозы состояния пациента всего за пару минут. Если учитывать время, которое имеет решающее значение для пациентов в острой фазе инсульта, то цифровое решение было бы в 10 раз лучше.
То же самое можно применить к КТ и МРТ-мониторингу легких, а также к моделированию в учебных и исследовательских целях. В конечном итоге врачи смогут оказывать стационарную помощь
✔️ быстрее,
✔️ с меньшими затратами и
✔️ лучшими результатами для здоровья.
Если вы хотите узнать больше о нашем опыте в области здравоохранения, просто напишите или позвоните нам - выберите ниже наиболее удобный способ связи.
Также рекомендуем к прочтению пост "Искусственный интеллект для скорой медицинской помощи" - просто кликните на название.
Если мы отложим в сторону мрачный вопрос о потерянных жизнях, постараемся быть более позитивными и усвоим уроки – какими будут эти уроки?
Почти ни одна из мировых систем здравоохранения не смогла пройти этот стресс-тест.
От США до Европы и Азии, никто не смог пройти краш-тест. Несмотря на то, что у нас было много данных и современное оборудование, показатели смертности были слишком высоки, а логистика больниц была далека от идеала, особенно в области цепочек поставок.
Конечно, уставшие врачи тоже совершали ошибки, так как все мы люди и не можем быть всегда одинаково сосредоточенными.
Как искусственный интеллект может улучшить ситуацию и устранить пробелы, которые мы все обнаружили?
В области здравоохранения, вероятно, собирают больше всего данных, но как использовать их по максимуму, если, согласно отчету PwC, более 80% этих данных неструктурированные? В реальности, когда врач осматривает пациента, он не может проверить даже 1% существующих данных, относящихся к его случаю. Единственный вариант — следовать стандартным протоколам, которые подходят не для всех случаев. Если нам удастся включить приложения на основе ИИ в ежедневный рабочий процесс врачей, мы получим значительное преимущество от доступных данных.
Один из случаев, который мы сейчас исследуем — это инструмент МРТ-аналитики для диагностики острого инсульта. Простой тест показывает, что эта система способна анализировать МРТ за 20 секунд, в то же время человек проводит анализ за 15 минут. Также, обученная нейронная сеть вместе с мощным инструментом аналитики способны давать рекомендации по лечению и прогнозы состояния пациента всего за пару минут. Если учитывать время, которое имеет решающее значение для пациентов в острой фазе инсульта, то цифровое решение было бы в 10 раз лучше.
То же самое можно применить к КТ и МРТ-мониторингу легких, а также к моделированию в учебных и исследовательских целях. В конечном итоге врачи смогут оказывать стационарную помощь
✔️ быстрее,
✔️ с меньшими затратами и
✔️ лучшими результатами для здоровья.
Если вы хотите узнать больше о нашем опыте в области здравоохранения, просто напишите или позвоните нам - выберите ниже наиболее удобный способ связи.
Также рекомендуем к прочтению пост "Искусственный интеллект для скорой медицинской помощи" - просто кликните на название.