Искусственный интеллект для скорой медицинской помощи
ИИ для скорой медицинской помощи. Решения, которые спасают жизни
Одним из самых интересных онлайн-мероприятий, в которых мы недавно участвовали, был HIMSS (Healthcare Information and Management Systems Society). Каждый, кто работает в области медицинских технологий, знает, что это одно из самых популярных мероприятий в отрасли.

Всегда приятно знакомиться с новыми людьми. Личные встречи за чашкой кофе, конечно лучше, но сейчас встречи проходят только онлайн. Поэтому сейчас самое время разрабатывать медицинские приложения! Мы с нетерпением ждем новинок в сфере цифровой медицины, одна из наиболее интересных тенденций — скорая медицинская помощь. Именно в этой области мы разрабатываем стартап под названием Brainor. Сейчас проект под NDA, и мы не можем рассказать подробности, первая версия продукта выйдет в 1 квартале 2021 года.

Недавно компания Philips, один из ведущих разработчиков приложений для здравоохранения в Европе и за рубежом, опубликовала отчет, посвященный цифровизации скорой медицинской помощи. Мы выделили несколько тенденций, которые, по нашему мнению, будут формировать индустрию.

Первая из них — переход от локальных информационных систем к глобальным. Звучит как очередной шаг к глобализации, однако мы смотрим на это под другим углом. Если подумать о практичности, то главным результатом будет бесшовная интеграция в любую экосистему медицинских технологий. Неважно, насколько хорошо ваше автономное приложение — если вы не сможете интегрировать его в существующую ИТ-инфраструктуру, толку от него не будет. Потому что есть только одна вещь превыше всего остального, и это время. Время, которое проходит, пока разные системы обмениваются жизненно важной информацией о пациенте. Время, которое крайне важно для врачей, когда чья-то жизнь зависит от нескольких минут. И здесь мы видим, что многие стартапы в этой сфере на самом деле не понимают важности интеграции и не всегда оценивают затраты на разработку, тем самым снижая прибыльность и создавая границы продаж.

Вторая тенденция — расчет результатов и возможное улучшение за счет более эффективного использования данных. Более 80% медицинских данных никто не структурирует, а значит, от них никакой пользы. При оказании срочный медицинской помощи это становится еще более критичным – у врачей нет времени анализировать огромный поток информации. И снова все дело во времени. Мы верим в то, что услуги по разработке технологий BIg Data станут жизненно важными для поставщиков медицинских услуг. Будь то собственная команда или сторонние подрядчики, скоро все станут использовать ETL (Extract, Transform, Load). Этот процесс управления хранилищами данных станет стандартным для любой медицинской ИТ-системы, так мы сможем использовать все возможности данных и улучшить результаты лечения пациентов.

Третья тенденция — это исследования, основанные на данных и сопоставлении различных типов данных, чтобы создать подход к лечению, ориентированный на пациента. Например, чтобы оказать срочную помощь при инсульте и достичь наилучшего результата, нужно оценить множество различных клинических моментов и нежелательных явлений. Кроме того, эти данные нужны, чтобы подобрать оптимальный план реабилитации и сбалансированный амбулаторный уход. Чтобы процесс проходил гладко, нужна платформа, которая хранит структурированные данные о каждом пациенте.

Мы считаем, что чтобы эффективно использовать данные, нужен комплексный подход. Так мы сможем построить основу медицинской ИТ-экосистемы, где все смогут быстро обмениваться информацией и оказывать разную медицинскую помощь. Эта экосистема также поможет повысить квалификации врачей, а это значит меньшее количество ошибок, лучшие результаты и более низкие затраты.

Это также подтверждается в отчете Philips — в нем говорится, что 75% врачей считают, что оцифровка данных о пациентах поможет улучшить качество медицинской помощи.

Следите за обновлениями, мы готовим интересный материал об использовании искусственного интеллекта для диагностики инсульта в острой фазе.

Свяжитесь с нами
Имя
E-mail
Телефон
Комментарий